Aktuelle Ausschreibungen
Im folgenden finden Sie aktuelle Themen für Abschlussarbeiten, Projektarbeiten oder Seminararbeiten. Sollten Sie eigene Themenvorschläge haben, kontaktieren Sie uns gerne.
Projektion Mapping zur visuellen Unterstützung beim Erlernen von Industriegeschichte in Museen
Im Fokus dieser Projektarbeit/Abschlussarbeit steht der Einsatz von Projektion Mapping, um das Lernerlebnis von Industriegeschichte in Museen durch visuelle Unterstützung zu optimieren. Projektion Mapping ermöglicht es, Inhalte auf komplexe Oberflächen zu projizieren und somit ein immersives und interaktives Erlebnis für die Besucher zu schaffen. Ziel dieses Projekts ist es, die Vermittlung von Wissen über Industrie und Geschichte auf innovative Weise zu gestalten und die Besucher in die Geschichte eintauchen zu lassen.
- Bedarfsanalyse in Zusammenarbeit mit Museumsvertretern: Identifizierung der Anforderungen und Ziele, um die Integration von Projektion Mapping im Museumsumfeld optimal zu gestalten.
- Konzeption und Design des Projektion Mapping-Systems: Entwicklung eines kreativen und durchdachten Designs für das Projektion Mapping-System, um die spezifischen Inhalte der auf faszinierende Weise zu präsentieren.
- Auswahl und Implementierung von IoT-Sensoren und -Geräten: Evaluation geeigneter IoT-Technologie und Sensoren, um eine reibungslose Erfassung und Analyse der Besucherinteraktionen zu ermöglichen.
- Entwicklung einer Software zur Visualiserung: Programmierung einer benutzerfreundlichen Software, um die Projektion Mapping-Daten in Echtzeit zu generieren.
- Auswertung und Ableitung von Empfehlungen: Analyse der gesammelten Daten, um Einblicke in das Besucherverhalten zu gewinnen und darauf basierend Empfehlungen für das Stadtmanagement zur Verbesserung des Museumsangebots abzuleiten.
Möglichkeiten:
Diese Projektarbeit/Abschlussarbeit bietet eine einzigartige Gelegenheit, theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen und praktische Erfahrungen im Bereich der Technologieintegration und des Projektmanagements zu sammeln. Sie eröffnet den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Möglichkeit, an einem innovativen Projekt mitzuwirken, das das Lernen in Museen auf eine neue Ebene bringen kann.
Bei Interesse oder Fragen:
- Enzo Frenker-Hackfort: enzo.frenker(at)uni-siegen.de
Intelligente Abfallbehälter
Das Projekt soll dazu beitragen, die Abfallentleerung in öffentlichen Bereichen der Stadt zu optimieren und die Umweltbelastung zu reduzieren.
Im Rahmen dieser Projektarbeit sollen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein System entwickeln, das mithilfe von IoT-Technologie und Routenplanung die Abfallentleerung in der Stadt effizienter und effektiver gestaltet. Das System soll dazu beitragen, die Routenplanung für die Abfallentsorgungsfahrzeuge zu optimieren und den Einsatz von Kraftstoff und CO2-Emissionen zu reduzieren.
Die Projektarbeit umfasst verschiedene Schritte, darunter:
- Bedarfsanalyse in Zusammenarbeit mit der Stadtverwaltung
- Konzeption und Design des Systems zur Routenplanung für die Abfallentleerung
- Auswahl und Implementierung von IoT-Technologie zur Datenerfassung und -analyse
- Entwicklung einer Software zur Datenaufzeichnung und -analyse
- Anwendung von Algorithmen zur Optimierung der Routenplanung und Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs und CO2-Emissionen
- Durchführung von Tests und Evaluation des Systems
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollten über Kenntnisse im Bereich der IoT-Technologie, Programmierung und Datenanalyse verfügen. Erfahrungen in der Arbeit mit Sensoren und Routenplanung sind von Vorteil. Das Team sollte kreativ und lösungsorientiert arbeiten, um innovative Lösungen zu finden und das Projekt erfolgreich umzusetzen.
Wir bieten den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in einem praxisnahen Projekt anzuwenden und auszubauen. Die Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit der Stadtverwaltung und bietet somit auch Einblicke in den Bereich Smart City und IoT im beruflichen Kontext.
Bei Interesse oder Fragen:
- Robert Fischbach: robert.fischbach(at)uni-siegen.de
Digitaler Zwilling eines Reallabors
Das Projekt soll dazu beitragen, reale Prozesse und Abläufe in einem virtuellen Raum abzubilden und dadurch neue Erkenntnisse zu gewinnen.
Im Rahmen dieser Projektarbeit sollen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer einen Digitalen Zwilling eines realen Prozesses oder Systems erstellen und diesen in einer virtuellen Umgebung mittels VR-Technologie erlebbar machen. Hierbei soll ein Reallabor als Testumgebung dienen, in dem der Digitale Zwilling getestet und weiterentwickelt werden kann.
Die Projektarbeit umfasst verschiedene Schritte, darunter:
- Analyse und Erfassung des realen Prozesses oder Systems
- Erstellung eines Digitalen Zwillings auf Basis der erfassten Daten
- Entwicklung einer VR-Anwendung zur Darstellung des Digitalen Zwillings
- Integration von Sensoren und anderen IoT-Geräten zur Erfassung von Daten im Reallabor
- Durchführung von Tests und Evaluation des Systems
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollten über Kenntnisse im Bereich der VR-Technologie, Programmierung und Datenanalyse verfügen. Erfahrungen in der Arbeit mit Sensoren und IoT-Geräten sind von Vorteil. Das Team sollte kreativ und lösungsorientiert arbeiten, um innovative Lösungen zu finden und das Projekt erfolgreich umzusetzen.
Wir bieten den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in einem praxisnahen Projekt anzuwenden und auszubauen. Die Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit den Akteuren eines Reallabors und bietet somit auch Einblicke in den Bereich Digitaler Zwilling und VR im beruflichen Kontext.
Bei Interesse oder Fragen:
- Enzo Frenker-Hackfort: enzo.frenker(at)uni-siegen.de
Intelligenter Winterdienst
Das Projekt soll dazu beitragen, den Winterdienst in öffentlichen Bereichen der Stadt zu optimieren und die Sicherheit auf den Straßen zu erhöhen.
Im Rahmen dieser Projektarbeit sollen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer ein System entwickeln, das mithilfe von IoT-Technologie und Routenplanung den Winterdienst in der Stadt effizienter und effektiver gestaltet. Das System soll dazu beitragen, die Routenplanung für die Winterdienstfahrzeuge zu optimieren und den Einsatz von Streusalz und Sand zu reduzieren.
Die Projektarbeit umfasst verschiedene Schritte, darunter:
- Bedarfsanalyse in Zusammenarbeit mit der Stadtverwaltung
- Konzeption und Design des Systems zur Routenplanung für den Winterdienst
- Auswahl und Implementierung von IoT-Technologie zur Datenerfassung und Analyse
- Entwicklung einer Software zur Datenaufzeichnung und -analyse
- Anwendung von Algorithmen zur Optimierung der Routenplanung und Reduzierung des Streusalz- und Sandsverbrauchs
- Durchführung von Tests und Evaluation des Systems
Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer sollten über Kenntnisse im Bereich der IoT-Technologie, Programmierung und Datenanalyse verfügen. Erfahrungen in der Arbeit mit Sensoren und Routenplanung sind von Vorteil. Das Team sollte kreativ und lösungsorientiert arbeiten, um innovative Lösungen zu finden und das Projekt erfolgreich umzusetzen.
Wir bieten den Teilnehmerinnen und Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen und ihre Fähigkeiten in einem praxisnahen Projekt anzuwenden und auszubauen. Die Arbeit erfolgt in enger Zusammenarbeit mit der Stadtverwaltung und bietet somit auch Einblicke in den Bereich Smart City und IoT im beruflichen Kontext.
Bei Interesse oder Fragen:
- Enzo Frenker-Hackfort: enzo.frenker(at)uni-siegen.de